Weiterbildung zum zertifizierten Data Scientist
Qualifizieren Sie sich für einen der gefragtesten Berufe des Jahrhunderts.
Zielgruppe
Personen, die sich im Bereich Data Science & KI spezialisieren oder die vorhandenen Kenntnisse erweitern möchten. Das Data Science Training ist überall dort von Bedeutung, wo datengetriebene Entscheidungen und Vorhersagen automatisiert werden sollen.
Zugangsvoraussetzungen
Die Teilnehmer/Innen sollten über gute Programmierkenntnisse mit gängigen Python Modulen und erste Erfahrungen im Umgang mit Daten verfügen.
Ablauf
Sie können das Training online und berufsbegleitend in der Regel innerhalb von 4-6 Monaten absolvieren.
Das Berufsbegleitende Online-Training besteht aus 108h in 3 Modulen, die Gesamtdauer beträgt 6 Monate.
Das Fast Track Online-Training besteht aus 108h in 3 Modulen, die Gesamtdauer beträgt in Vollzeit 4 Wochen und in Teilzeit 6 Wochen.
Die Weiterbildung wird mit einem eigenen Projekt als Zertifikatsprüfung abgeschlossen.
Im Fokus steht die Umsetzung von Analyseprojekten.
Modul 1 - Machine Learning
erlernen Sie die anwendungsorientierte Umsetzung von Datenmodellen mit Python zur Vorhersage von unterschiedlichen Business-Szenarien.
- Datenanalysen mit pandas und matplotlib auffrischen
- Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn umsetzen
- Performance Metriken und Modellannahmen optimieren
Modul 2 - Supervised Learning
lernen Sie Modelle mit überwachten Lernen zu erstellen.
- Algorithmen des überwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests, Support, Vector Machines vertiefend anwenden
- Das Python-Modul tensorflow im Kontext von neuronalen Netzen verstehen
- Problemstellungen begreifen und dazu passende Modelle entwickeln
Modul 3 - Advanced Topics in Data Science
lernen Sie eigenständig Projekte umzusetzen
- Grundlagen des Data Storytellings verstehen
- Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh umsetzen
- Big Data Verfahren mit pyspark umsetzen
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen
Online Training
Das Training findet im Data Lab statt, diese Online Trainingsumgebung ist browserbasiert, so dass keine zusätzliche Software- Installation notwendig ist und ausreichende Ressourcen zugänglich sind.
Im Trainingsablauf sind mehrere Pufferwochen eingeplant, um die Vereinbarkeit mit dem Berufs- und Privatleben zu unterstützen. Bei Fragen und Problemen steht das StackFuel Mentoren Team jederzeit per e-mail, Telefon und Chat zur Verfügung.
Zusätzlich finden regelmäßig Live- Webinare statt, in denen Fragen der Teilnehmer ausführlich besprochen und geklärt werden.
Im Rahmen des Abschlussprojektes findet eine individuelle Projektbesprechung mit dem Mentoren Team statt, in dem Sie persönliches Feedback zu Ihrem Programmier-Code erhalten.
Nach Abgabe und erfolgreicher Verteidigung Ihres Projektes erhalten Sie ein Hochschulzertifikat als Data Scientist.
Welche Kompetenzen erlange ich mit der Teilnahme am Training?
- Machine-Learning-Algorithmen eigenständig implementieren
- Modelle und Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens optimieren
- Daten fachgerecht und kompetent visualisieren
- Datenanalysen durch Data- Storytelling interessant und effektiv aufbereiten
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen
Mehrwert für Mitarbeiter
Anwendungsorientierte Datenmodelle mit Python umsetzen um die Rolle eines Data Scientists einnehmen zu können.
Mehrwert für Unternehmen
Auf Basis des Wissens aus der Fachdomäne relevante Data Science Projekte umsetzen.
Fachlich relevante Entscheidungen datenbasiert unterstützen.
