AIR_PTE - AI based Risk Prediction and Treatment Effect Estimation
Ziel
Mit Methoden der Künstlichen Intelligenz die Wirkung von Behandlungsoptionenvorhersagen und dabei individuelle Gesundheitsrisiken berücksichtigen–das ist das Ziel des im Rahmen des Projekts AIR_PTE entstandenen deutsch-kanadischen Konsortiums. Grundlage sind die Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherungen (GKV) in den jeweiligen Ländern. Mehr zum Projekt im Interview mit Prof. Zahn zum Thema: Mit Künstlicher Intelligenz zur optimalen Behandlungsmethode auf Seite 24 in SMARTE DATENWIRTSCHAFT UND KI-INNOVATIONSWETTBEWERB NOVEMBER 2020.
Kooperationspartner
Förderer
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
