Qualifikation zum Real Estate Data Analyst
Qualifizieren Sie sich für die Datenanalyse in der Immobilienwirtschaft
Zielgruppen
Data Data Analysten, Scientisten, Mathematiker, Informatiker, Volkswirte
Zugangsvoraussetzungen
Sie sollten über (Basis) Kenntnisse in Mathematik, Statistik verfügen sowie Programmierkenntnisse in Python oder R mitbringen und Zugang zu einer Python oder R-Entwicklungsumgebung haben.
Ablauf
Das Training findet online in der Regel 1x pro Woche innerhalb von zwei Monaten statt. Mögliche Starttermine entnehmen Sie bitte dem Anmeldeformular.
Es besteht aus 5 online Modulen, die durch erfahrene Fachkräfte gestaltet werden, sowie einer Auftaktveranstaltung. Zudem wird mit einer Zertifikatsprüfung abgeschlossen.
Im Fokus steht die Befähigung zur Datenanalyse am Beispiel von Immobilienmarktdaten vor dem Hintergrund der Besonderheiten des Immobilienmarktes
Das Training basiert auf Anleitung von Immobilienexperten aus der Wissenschaft und Praxis und erfolgt in Kooperation mit der Value AG, ein Spezialist für die Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung von Immobilienmarktdaten und -informationssysteme.
- Besonderheiten, Nutzungsarten, Kennziffern, Datenangebot -
Im Modul 2 – Immobilienbewertung und wertrelevante Größen
- Einführung, Verfahren, wertrelevante Größen -
- Methoden der Datenanalyse am Beispiel von Immobilienmarktdaten
Einführung: Heterogenität als Herausforderung -
- Methoden der Datenanalyse am Beispiel von Immobilienmarktdaten
Vertiefung: Modellansätze und Fallstricke -
- Datenanalyse am Beispiel von Immobilienmarktdaten
Anwendung: Preisprognose für Eigenheime -
Als Real Estate Data Analyst kennen Sie die Besonderheiten und Herausforderungen des Immobilienmarktes und von Immobilienmarktdaten und verstehen die Zusammenhänge. Dabei kennen Sie relevante Kennziffern, KPIs und bauen Ihr Fachwissen zu Immobilien und Immobilienmärkten auf bzw. aus.